A NeuralMind, startup brasileira especializada em ferramentas inteligentes para os negócios, desenvolveu, em parceria com a Unicamp, uma solução baseada em Inteligência Artificial para o diagnóstico precoce da Covid-19 por meio de exames de raios X e tomografias computadorizadas. A tecnologia é capaz de identificar a presença da doença a partir dos padrões das imagens captadas e indicar o diagnóstico.
O projeto é um dos selecionados pelo IdeiaGov, hub de inovação que traz soluções de mercado e da sociedade para enfrentar os desafios do Governo do Estado de São Paulo. Conforme explica Patricia Tavares, CEO e fundadora da NeuralMind, tanto nos casos de imagens de raios X quanto de tomografias a ferramenta utiliza redes neurais convolucionais de última geração para fornecer diagnóstico eficiente. “São redes que ponderam a importância dos achados na imagem e conseguem determinar a probabilidade de o paciente ter Covid-19”, diz a CEO. No caso do exame de tomografia, o sistema faz uma estimativa da porção do pulmão que está acometido de lesões associadas à doença.
Outro ponto interessante destacado pela executiva é que a solução e seus algoritmos podem ser escalados mundialmente, já que o Brasil possui dimensões continentais e as características da população são muito diversas, simulando uma amostra global de grande importância e magnitude.
Na opinião de Patrícia, as ferramentas de apoio ao diagnóstico mais célere e ao prognóstico de pacientes já diagnosticados com a doença são essenciais para ajudar no combate, prevenção e mitigação dos impactos da pandemia. “Em muitas regiões brasileiras, há dificuldade de realização dos testes RT-PCR, pela carência de laboratórios, logística e profissionais para processar este tipo de exame, além da demora que pode levar para se obter um resultado – o que pode ser crítico em muitos casos”, justifica. Por outro lado, ela lembra que os equipamentos de raios-X estão presentes em grande parte das regiões do país, incluindo as mais remotas, o que garante a acessibilidade da ferramenta desenvolvida pela NeuralMind.
Além disso, a tomografia computadorizada permite um diagnóstico mais preciso da extensão das lesões causadas pelo vírus, possibilitando um melhor prognóstico do paciente. Segundo a CEO, por ser um vírus novo, existe uma dificuldade no treinamento de radiologistas espalhados em todo o Brasil. Uma indicação automática da probabilidade de o paciente ter Covid-19, incluindo a identificação automática dos achados associados ao vírus, pode auxiliar no diagnóstico mais preciso a ser feito pelo radiologista. A ferramenta da NeuralMind permite acurácia no diagnóstico do Coronavírus de 95%.
Atualmente, a solução está sendo desenvolvida com o apoio do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, entregando diagnóstico de raios X em menos de 1 minuto e de tomografia em menos de 5 minutos. “Isto representa um grande avanço e colabora de substancialmente para o diagnóstico e contenção da doença”, afirma Patricia.
A solução vem sendo aperfeiçoada com o acesso às equipes técnicas envolvidas no Desafio IdeiaGov, como a equipe técnica do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP. O objetivo é que os especialistas auxiliem na conexão ao PACS (Picture Archiving and Communication System, em português, Sistema de Comunicação e Arquivamento de Imagens) do hospital, assim como para orientações, realização de provas de conceito, testes-piloto e informações técnicas relacionadas ao combate à pandemia. “Ao tomarmos ciência do IdeiaGov, nos propusemos, junto com a Unicamp, a desenvolver uma solução que fosse capaz de cooperar com o combate à pandemia. E deu certo”, comemora a CEO.
