Resultados de pesquisa inédita sobre prevalência da Covid-19 serão divulgados

Por estarem nas ruas e em contato direto com a população, os policiais militares fazem parte de um dos grupos com maior exposição ao Coronavírus. Para identificar a prevalência da Covid-19 na Brigada Militar gaúcha, um estudo inédito foi realizado pela Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre (RS), em parceria com o Instituto Cultural Floresta e a Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA). Os resultados serão divulgados em uma live esta quinta-feira (20), a partir das 12h. Na sequência, haverá um painel com espaço para perguntas da audiência, que enviarão suas perguntas pelo chat.

Mais de 1,5 mil brigadianos de dez cidades foram testados – representando 32,3% do efetivo dessas localidades. Os exames detectaram ou não a presença de anticorpos nos policiais. “As populações mais expostas à Covid-19 ainda são pouco estudadas. Pela amostragem significativa e a qualidade do nosso método – muito mais sensível do que os testes rápidos utilizados em outras pesquisas –, conseguimos reproduzir um retrato fiel da epidemia no Estado”, destaca o dr. Alessandro Pasqualotto, chefe do Laboratório de Biologia Molecular da Santa Casa de Porto Alegre e um dos coordenadores do projeto.

Tendo o fortalecimento da segurança pública como um de seus pilares de atuação, o Instituto Cultural Floresta acredita que a pesquisa auxiliará não apenas a mapear o comportamento do vírus nos batalhões, mas também a enriquecer o debate sobre as medidas de isolamento social. “Os números mostram conclusões muito relevantes sobre uma parte da população que seguiu trabalhando nas ruas nestes meses de redução das atividades”, pontua o presidente do conselho do instituto, Claudio Goldsztein.

A live será transmitida simultaneamente nas páginas do Facebook da Santa Casa e do Instituto Cultural Floresta.

Redação

Redação

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Esse site utiliza o Akismet para reduzir spam. Aprenda como seus dados de comentários são processados.