O “case” brasileiro do Oncoclínicas Precision Medicine (OCPM) – Grupo Oncoclínicas, laboratório integrado e especializado em patologia e genômica, será um dos destaques do Pathology Visions 2022, um dos principais eventos globais do segmento, que acontece entre os dias 16 e 18 de Outubro em Las Vegas (EUA). O trabalho que foi escolhido para apresentação demonstra o método de implantação da patologia digital na OCPM e o uso de uma ferramenta de Inteligência Artificial na prática clínica.
Segundo Leonard Medeiros da Silva, Patologista da OCPM e responsável pela demonstração dos dados durante o evento, a experiência com pacientes no Brasil aponta para benefícios importantes no combate ao câncer a partir da adoção da tecnologia. “O Grupo Oncoclínicas é a primeira instituição fora dos EUA a implementar produtos de patologia computacional para uso clínico, em especial, no diagnóstico do câncer de próstata. Esse é um trabalho que vem sendo desenvolvido há dois anos e representa um passo de grande importância que a Oncoclínicas está dando para oferecer a seus pacientes o que há mais avançado em termos de detecção precoce do câncer de próstata, permitindo a promoção de tratamentos mais precisos e individualizados”, comenta.
A experiência contou com sete etapas evolutivas com o objetivo de melhorar o fluxo de trabalho dos patologistas do laboratório. O processo incluiu a integração do sistema de gerenciamento de informações laboratoriais, a adoção de scanner de patologia digital e de visualizador de patologia digital web based, além da implementação de um software de diagnóstico baseado em Inteligência Artificial (IA). “Os resultados desse projeto pioneiro de transformação digital e implementação de ferramentas de inteligência computacional para redução no tempo de detecção de casos incluem o uso integrado inédito fora dos EUA do FullFocus™ e do Paige Prostate*, uma solução de IA para detecção do câncer de próstata por meio de uso clínico prospectivo”, destaca o médico da OCPM.
Oncoclínicas na vanguarda da transformação digital no combate ao câncer
Os resultados obtidos pela OCPM também foram a base de um estudo publicado em 2021 pelo Journal of Pathology, que apontou que o uso da inteligência artificial nas análises do material coletado para investigação de tumores de próstata tem o potencial de reduzir o tempo para liberação de resultados em até 65,5%. “O diagnóstico precoce, valioso para aumentar as chances de cura, depende de exames de rotina anuais e também da rapidez e da precisão nos resultados dessas análises. Quando a doença é descoberta na fase inicial, a chance de cura é bem melhor, explica Leonard”.
O levantamento reuniu análises de pacientes com câncer de próstata e teve como objetivo determinar se a tecnologia poderia ser usada para triagem de casos da neoplasia em um ambiente clínico de trabalho. Para tanto, a avaliação da precisão diagnóstica e a eficiência da solução Paige Prostate foi feita a partir da análise de 682 lâminas de biópsias de próstata guiadas por ultrassom transretal em 100 pacientes, cujos resultados foram comparados à avaliação do mesmo material por três experientes patologistas. O Paige Prostate teve 100% de sensibilidade (1,0; IC 0,93-1,0) e um valor preditivo negativo de 100% (1,0; IC 0,91-1,0). Ele também identificou a presença de câncer em quatro pacientes que não haviam sido inicialmente diagnosticados com a doença pelos patologistas.
Vale lembrar que, de acordo com estimativas do Instituto Nacional do Câncer (INCA), no Brasil o câncer de próstata é o segundo mais comum entre os homens (atrás apenas do câncer de pele não-melanoma), sendo responsável por mais de 65 mil novos diagnósticos a cada ano. Em valores absolutos e considerando ambos os sexos, é o segundo tipo mais comum entre os tumores malignos.
“A pesquisa sugere que a ferramenta de IA Paige Prostate pode melhorar a precisão e eficiência do diagnóstico para ajudar a agilizar nosso fluxo de trabalho clínico no dia-a-dia, promovendo avanços importantes na detecção dos casos de câncer de próstata, cuja incidência aumenta continuamente em todo o mundo. Esta ferramenta também pode contribuir, paralelamente, na mitigação dos efeitos gerados pela escassez local e mundial de patologistas, permitindo que os resultados desses exames de análise sejam obtidos com mais agilidade”, finaliza Leonard Medeiros da Silva.
